在产品设计中，数据思维是一种非常重要的思维方式，因为产品设计往往需要通过用户反馈数据进行后续迭代优化，以提高业务的商业价值。同时，在这个过程中，您可能需要进行数据测试来验证它。如何进行数据测试，并将分析结果反馈给设计？最好看看作者的案例解释。跟随数据驱动运营设计的总体趋势，运营设计师如何提高核心竞争力？除了创造性，操作设计还应该学会使用数据思维为您的设计发声，最大化您的设
在产品设计中，数据思维是一种非常重要的思维方式，因为产品设计往往需要通过用户反馈数据进行后续迭代优化，以提高业务的商业价值。同时，在这个过程中，您可能需要进行数据测试来验证它。如何进行数据测试，并将分析结果反馈给设计？最好看看作者的案例解释。
跟随数据驱动运营设计的总体趋势，运营设计师如何提高核心竞争力？除了创造性，操作设计还应该学会使用数据思维为您的设计发声，zui 大化您的设计价值，加快您的商业价值的提高。
设计师可以通过数据思维寻求提高核心竞争力的解决方案。利用大数据的精确操作，使企业的精细操作更加有效和有针对性，直接接触目标用户。用户点击行为的精确分析在优化入口资源位置、提高点击率和提高转化率方面起着关键作用。它还降低了试错成本。设计策略也可以根据数据分析制定，以提高设计师的商业价值。
为什么要做数据测试？
运营设计师不仅要关注高质量的设计图纸，还要了解如何使用运营视觉语言吸引用户点击，实现高流量、高曝光、高转换等数据量化目标，实现质量、数量的整合，帮助业务提高业务价值。
我们首先关注的是设计图纸是否吸引用户点击率。点击率可以说明材料对用户的吸引力和受欢迎程度。
58UXD招聘设计部与招聘和平台运营部合作，发起58APP主页操作位置进行精确操作测试项目。目前，第一个测试实验已经完成，春节旅游高峰即将到来。我希望我们总结的一些经验和结论能帮助操作学生更快地利用设计提高点击率，帮助业务增长。
废话不多说，超细数据测试实验的全过程来了~
二、如何进行数据测试？
我们的目标很明确。确认要做数据实验项目后，首先要分析如何快速将大象放入冰箱。
整理测试资源位置、筛选测试方法、解构测试等级、量化测试因素、分析实验数据五个步骤。
三、如何进行数据测试？
1. 梳理测试资源位
- 根据招聘业务属性，梳理58APP所有操作入口和资源位置，主页、招聘业务类别页面和相关三级页面。
- 根据资源位数据流量，结合业务方设计需求和设计师投资成本，梳理列出测试点位第一批测试实验点优先确认。
本期主要分享APP首页feed流卡第一期实验，首页浮窗第一期，第二期实验。后续实验仍在进行中，如图所示:
2. 筛选测试方法
在产品同质化和快速迭代的双重压力下，设计师很难凭借主观经验站稳脚跟。以人为本的精细设计是用户体验的必然趋势，数据分析可以快速有效地帮助验证精细设计。
前期整理出来ab测试、交叉测试、前后测试、灰度测试四种测试方法，最终结合招聘用户属性、测试目标、测试周期，选择ab测试方法。
3. 解构测试层次
值得注意的是，这部分设计师最好结合实验目的、实验验证的预期结果和确定的实验资源水平，构建思维脑图，推断测试水平。本实验的测试水平分为六个纬度：测试状态、布局、背景层、主体层、文案层和指导层。每个纬度都被拆卸和细分，最终可以真正落在设计图纸上。如图所示：
例如，主体层详细拆解：
- 真假(人/物/微场景)细分:真实摄影材料；3D/2D素材。
- 场景，再细分：特写；场景人物。
- 人物数量，再细分:单人；多人组合(3-5人)。
- 人物动态，再细分:前/四分之三侧面板动态；活力/青春/跳跃动态。
- 人物属性，再细分:专业肖像(物流、普通工人、司机、销售、客户服务、餐饮、清洁、保安）；一般无专业属性。
- 点缀元素，然后细分(根据测试要求灵活)。
4. 量化测试因子
为保证精细设计试验结果的准确性和可靠性，每组试验材料只能允许单个变量。
- 产品级变量因素：根据用户行为轨迹，通过用户分组圈定用户肖像，圈定用户行为。
- 设计层变量因子：解构试验层中拆卸的试验点，文案、按钮、背景色等需要测试材料的其他变量。
举例说明，主页feed流卡片：
测试点1：3.真正的专业人士D哪种专业人士点击率更高？
在产品层面，需要选择相同的用户肖像、相同的用户行为、相同的登陆页面和相同的测试时间段。
在设计层面，即使是单个变量，也要保证人物的相似度达到80%；所有其他元素保持不变，如主副标题、按钮文案、按钮大小、颜色、位置、背景颜色、渐变角度等。
通过测试点1得出3D专业人士的点击率高于真正的专业人士，我们的第二步是进行更精细的测试，如下。
测试点2：3D真正的专业人士，哪种点击率更高？
当然，为了使数据更准确和可靠，仅仅两组数据是完全不够的，需要足够的材料进行测试。第一阶段为两个测试点生产36份材料（如图所示）和108组数据（暂时不提供数据）。（当然，为了追求精细的设计，我们还将推出第二阶段和第三阶段，以更准确的数据验证设计）如图所示：
结论是，真实人物的形象状态是固定的，有些形象相对正式，3D对于用户来说，专业人士具有较高的适配度和替代感，点击率将高于真实人物；3D人物的两个动态变化，点击率接近，对用户的认知和点击欲望影响不大。减少点缀元素会让用户聚焦视觉，捕捉更清晰的信息。
5. 分析实验数据
在数据整理过程中，许多数据属于原始数据，并不是每个数据都对测试目标有用。需要注意的是，数据分析应该集中在业务、产品和用户上，并详细介绍到测试目标上，而不是分析。
因此，我们对数据进行二次处理和整理，删除与目标不一致、无效、重复的数据；简化相关数据的组合，形成新的数据维度，增加精细设计的参考依据。
例如，第一期主页浮窗实验：
实验目标是什么样的浮窗材料点击率更高，为精细操作设计提供方向指导和数据支持（本实验的所有浮窗均为动态浮窗）。
在产品层面完成定量规划，只允许在设计层面出现单个变量。测试有3个测试点，分为8个职业，共输出10组和80个浮动窗口，获得240组实验数据。
测试点1：文案主要是物品图案，点击率更高。
为了准确可靠地得出结论，增加了普通工人、保安、物流、司机、销售、客户服务、餐饮等行业的比较，代表相关行业完成浮动窗口设计，如图所示：
结论是，根据用户肖像圈选择专业人士后，具有专业元素属性的图案使用户更具替代感和专业认同感，增加用户点击的欲望。
测试点2：真实人物3D哪个角色点击率更高？
根据职业各产出的8套动态浮窗进行比较实验，如图所示：
数据处理对比发现3d人物的点击率远高于真实人物。因此，为了节省设计成本，我们不再考虑使用真实人物进行测试，而是直接使用3d对人物形象进行更精细的对比实验。
测试点3：文案主要是人物图案，点击率更高。
在这个测试点上，我们用附近三种文案来验证:热招、收入翻倍、钱多离家近。每份文案分别根据职业生涯输出8套动态浮窗进行比较实验。
a）如图：
b）如图所示：
c）如图：
实验发现，三个文案系列主要是角色图案点击率高，因此证明文案主要与角色模式进行比较，穿专业服装角色形象让用户有更多的替代感和专业认同，加上小标题文案的辅助，让用户更清楚浮动窗口的意义。
测试点4：3d无职业文案中有职业文案，哪个点击率更高？
其他两种形式的元素保持不变，只添加紧急动作 文案指导职业，所有数据都有高点击率的职业名称，如图所示：
由此得出结论，具有专业属性的文案点击率较高，对用户更具识别性和相关性，更具定制感。
测试点5：哪种文案点击率更高？
所有实验数据完成后，所有实验数据将按8个职业完成文案对比同一职业维度，发现有附近热招和高薪急招字样的动态浮动窗口，点击率高。这也为我们的第二次更精细的测试提供了文案支持。
四、小总结
我们通过设计数据实验观察点击率，目标是指导后续的设计行为，帮助业务做出决策。在第一个实验成功后，第二个数据实验也开始了。
为了提高主页流量对招聘业务的转化率，帮助春节旅游高峰期的流量分布，我们对测试方法和测试因素进行了二次优化，扩大了更多的可能性，产生了各种产出UI物料。包括交叉热门城市、用户属性（性别、年龄）、热门类别等测试，通过用户肖像（实时、离线）等多维度，准确匹配材料和材料。验证精细的操作设计可以有效提高点击、转换和分发效率。
也希望这些结论能为58全业务提供设计参考，帮助58全业务提升业务价值。
作者：苏梓希，Monkey Wang，刘学辉
来源微信官方账号:58UXD（ID：i58UXD），58UXD，同城用户体验设计中心全称58。
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